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步骤5：晚夏直播在我國大西北的青海湖畔，有一個藏族、漢族、回族、撒拉族、蒙古族等22個民族聚集的縣城——共和縣，意為“五族共和”，素有“青藏咽喉”之稱，古時因文成公主進藏駐足的日月山、吐穀渾王建都伏俟城而聞名。今以高原明珠青海湖、黃河第一壩龍羊峽而著稱。現在，卻因幹熱岩成為“網紅”，走上了世界舞台。2014年，在青海共和盆地首次鑽探獲得181℃的幹熱岩，實現了我國幹熱岩勘探零的突破。青海共和幹熱岩形成機理並不複雜：以距今約2億年地下深處形成的岩漿為主要供熱體，以熱傳導方式為主，區域性深大斷裂和密集發育的岩石裂縫散熱為輔，在後期上部蓋層的密閉盆狀環境中，地下多期次岩漿活動形成的花崗岩為儲熱載體而形成。2017年，我國科學家在青海共和盆地3705米深處鑽獲236℃的高溫幹熱岩體。這是我國首次發現大規模可利用幹熱岩資源，該資源屬清潔能源，可用於地熱發電。共和盆地位於青藏高原腹地，東西長210千米，南北寬近90千米，麵積約20000平方千米，海拔3000米左右。這次鑽獲的幹熱岩資源具有埋藏淺、溫度高、分布範圍廣的特點，填補了我國勘探發現幹熱岩資源的空白。該岩體在共和盆地底部廣泛分布，鑽孔控製幹熱岩麵積達150平方千米以上，幹熱岩資源潛力巨大。這得益於青藏高原在隆升過程中形成的一係列地熱資源，從幹熱岩地熱資源區域分布看，青藏高原南部約占我國大陸地區幹熱岩總資源量的1/5，資源量巨大。除了青海共和盆地外，我國已勘探發現的幹熱岩資源主要位於鬆遼盆地、東南沿海、四川康定市等區域。2019年7月，在山東省日照市莒縣、五蓮縣一帶和威海市文登區發現幹熱岩富存區，資源量折合標準煤總計超過187.79億噸。全球陸區幹熱岩資源量相當於4950萬億噸標準煤，是全球所有石油、天然氣和煤炭蘊藏能量的近30倍。中國大陸3～10千米深處幹熱岩資源量約合856萬億噸標準煤，占世界資源量的1/6左右，有望成為戰略性接替能源。“新鍋爐”的開發利用有多難幹熱岩的利用，實際上就是利用高熱量的水或蒸汽中的能量。所獲得的200～400℃的蒸汽直接用於發電及綜合利用；150～200℃的蒸汽用於雙循環發電、製冷、工業幹燥、工業熱加工等；100～150℃的蒸汽用於雙循環發電、供暖、製冷、工業幹燥、脫水加工、回收鹽類、製作罐頭食品等；50～100℃的熱水用於供暖、溫室、家庭用熱水、工業幹燥等；20～50℃的熱水用於沐浴、水產養殖、牲畜飼養、土壤加溫、脫水加工等。。
步骤6：《伊人直播》脂肪——讓人歡喜讓人憂的營養素談到脂肪這個產能營養素，先讓Emma姐姐為脂肪“撐撐腰”。為什麼？因為一提起脂肪，很多人就開始“恨得牙根兒癢癢”，認為它是讓自己長胖的“罪魁禍首”，或者是讓自己與高脂血症、高血壓、心腦血管疾病掛上鉤的“元凶”。看看女士們對付脂肪的這些手段，常常一言不合就要“低脂”“脫脂”“吸脂”“減脂”……不難想象人們對脂肪這個家族有多麼地“談脂變色”，唯恐避之不及。（圖庫版權圖片，不授權轉載）“脂肪家族”是在營養學上有頭有臉的“名門望族”，是三大產能營養素之一。在這個以瘦為美，“三高”（高血壓、高脂血症、高血糖）橫行的時代，人們都習慣把“怨氣”撒在脂肪上，脂肪真的如此不可愛嗎？如果“脂肪家族”真的一無是處，那麼應該幹脆從此與脂肪絕緣，為什麼還要把它列入人類必需的營養素之一呢？其實，脂肪並非一無是處，在人體裏，脂肪雖然不是萬能的，但沒有脂肪卻是萬萬不能的。為什麼身體萬萬不能沒有脂肪呢？我來舉例說明吧。●甘油三酯甘油三酯和膽固醇，都聽說過吧！它們是“脂肪家族”中最飽受爭議的兩位成員，雖然它們的名氣都很大，但很多人分不清它們，還以為是同一種物質。其實，它們是歸屬在一個家族裏的近親，在身體裏各司其職，不能被混為一談。先說甘油三酯，它有以下3個優點。➣扛餓因為甘油三酯是人體能量的儲備源、戰備糧。如果在沒吃、沒喝的年代，骨瘦如柴且沒有脂肪儲備的人想要生存下來該有多艱難！防撞甘油三酯對內髒器官有保護和潤滑的作用，可以有效緩衝外部的衝擊力。同樣是摔了一跤，脂肪厚的人也許隻感覺被硌了一下，脂肪薄的人可能會發生骨折。➣保暖。
步骤7：蜜汁直播人工智能或使科研發生重大變化人工智能（AI）技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖，能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓，通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣，AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀：“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高，就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名，在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次，找到了更優的相乘次數，相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年，深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作，該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示：“以與計算機的適配度作為對象，巧妙地利用了AI，這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度，僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出：“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家，每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性，道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係，也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說：“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段，我想總有一天會想出好辦法的。”。

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